2017年度数据报告 · Y-Stats

首页访客分析

新增注册研修约

916

人

参加GRE考试

600+

人次

Verbal平均成绩

158/155^*

全球Top 20%

平均备考时间

234

小时

面向周边社区

高校·院所

提供学术支持

累计总注册研修者约2,726人

2017年度北大学生出国人群中已有超过56%选择云英语作为GRE备考平台

GRE成绩V+Q平均326.96分（对应全球Top 15%）

Verbal平均提升12.40/11.53^*分

大陆首个新GRE Verbal满分：黄笛 V170 Q169 AW4.0

平台历年最高分：Top 1 V170 Q170 AW5.5

共有超过约170人Verbal最终成绩160+（对应全球Top 15%）

开启数字化元年——云英语教育服务支撑系统Y-System上线运行

^*校友社区 vs 周边社区

全年总计预约研修

34,405

人次

建设发展学术志愿者团队

50+

人

累计进行人工干预

10,172

小时

作业批改及测验反馈

15,568

人次

制作备考框架

673

人次

免费TOEFL备考指导

400+

人次

研修视频累积播放

146,743

小时

云英语自2012年采用反转式学习模式，历经5年实践实现突破式创新，至今已初步建成基于标准化视频研修和分学科功能性模块的研修体系，建成技术研发 vs 总督学 · 督学 · 学术答疑志愿者 · 社区班主任的梯次研修辅助团队，保障研修结果的同时使教育深度回归基于社区网络人与人互动的本质。

^*AW 99%达到3.5+/3.0+。重复参考以最后一次GRE成绩计。

^*因样本量较大，跟踪随访未尽全面，以上可能存在部分数据遗漏。

^*所有数据均以正式注册及VB完成50%及Y-GRE完成30%以上作为入组标准。

^*本折线图仅反映校友社区成绩。

^*若单场考试有效参与人数少于5人，则不纳入数据组。

^*以上数据包括付费研修人数与特别项目非付费研修用户。

世界首次，十年研发，五年积淀。

历史比较语言学和词源学方法系统切入，西方人文通识，多语种接口，系统重订超过两万词汇英文词汇释义体系。

帮助近3000名科学工作者构建20K+学术阅读词汇体系。

改进语言教学体系，无缝连接世界文化。

基于VB的学术阅读词汇体系构建 · 预测式图景阅读 · 学科背景预处理 · 模块化自适应学习体系 · 缺陷干预和分析预测系统

自2012年上线，为超过1500名高端申请者和50%以上的北大学生提供留学备考支持。

产生大陆首个新GRE Verbal满分170。

部分数据显示研修者在平台完成研修后“人格五大”（情商模型参数）有明显改善。

全年共开展/合作开展以“云语言技术”和“人文通识教育”为主题的学院路周边高校社区学术普及活动34场。

为包括北大医院全科医学在内的北京大学临床医院科室进行英语和科研讲座超过19场。

应邀为北京大学首钢医院全员职工开展英语继续教育课程。

云社区目前规模超过3000人。

70%为北大清华学生和校友。

社区成员30%为美国留学或归国人员，广泛覆盖STEM、人文、法律、医学、金融等领域。

与西南地区最有影响力精英学生社区“破壳峰会”达成深度合作并做为云英语驻重庆及西南地区联络处。

与北京大学青年天文学会、北京大学国际合作部（北云台服务计划）、北京大学经济学院学生会、北京大学信息科学与技术学院学生会、北京大学工学院学生会、北京大学政府管理学院学生会、北京大学基础医学院团学联、清华大学学生会、清华大学人文学院学生会、北京航空航天大学研团委等保持良好合作。

开展包括与清华大学、北京大学医学部相关实验室协作的多模态光声分子影像检测（PAI-B超）、B超动态影像智能识别与云端诊断等系统和原型机的开发。

与北京大学基础医学院、北京大学各临床医学院、北京大学外国语学院、北京大学临床研究所、清华大学环境学院、清华大学电子工程系、中科院生物物理研究所等保持密切学术合作与交流。

以北京大学信科团队为基础，孵化从事医疗信息结构化和诊前诊后系统建设的北京医典科技有限公司。

协作参与第二届全国医学生创业创新论坛。

与人工智能领域各企业保持密切合作。

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